Kennzahlen in der Produktion: So optimieren Sie Ihre Prozesse nachhaltig

1. Relevanz 

• Eine Kennzahl muss einen direkten Einfluss auf die Unternehmensziele haben.

• Sie sollte helfen, die Effizienz, Qualität oder Kosten in der Produktion zu verbessern. 

• Beispiel: Die Gesamtanlageneffektivität (OEE) ist relevant, da sie die Maschinenleistung umfassend bewertet. 

2. Messbarkeit 

• Eine gute Kennzahl ist quantifizierbar und basiert auf klaren, objektiven Daten. 

• Sie muss regelmäßig und zuverlässig erfasst werden können, um Trends und Entwicklungen zu analysieren. 

• Beispiel: Die Ausschussquote lässt sich einfach in Prozent berechnen und dokumentieren. 

3. Praxisnähe 

• Die Kennzahl muss in der täglichen Produktion anwendbar und verständlich sein. 

• Sie sollte sich leicht in bestehende Prozesse integrieren lassen und praxisrelevante Entscheidungen unterstützen. 

• Beispiel: Die Durchlaufzeit hilft dabei, Engpässe im Fertigungsprozess zu identifizieren und zu optimieren. 

1. Gesamteffektivität der Anlage (OEE) 

Definition: Die OEE misst die Produktivität einer Anlage anhand der Faktoren Verfügbarkeit, Leistung und Qualität. 

Formel: OEE = (Verfügbarkeit x Leistung x Qualität) x 100% 

Beispiel: Eine Maschine läuft 90% der Zeit, arbeitet mit 95% Geschwindigkeit und produziert 98% fehlerfreie Teile. Die OEE wäre 83,7%. 

Vorteile: Identifiziert Optimierungspotenziale, reduziert Stillstandszeiten. 

2. Durchlaufzeit 

Definition: Die Zeitspanne von Produktionsbeginn bis Fertigstellung eines Produkts. 

Formel: Durchlaufzeit = Enddatum - Startdatum 

Beispiel: Ein Produkt benötigt 5 Tage von Auftragserteilung bis Lieferung. 

Vorteile: Hilft, Engpässe zu erkennen und Prozesse effizienter zu gestalten. 

3. Produktionskosten pro Einheit  

Definition: Die gesamten Kosten für die Herstellung einer Einheit eines Produkts. 

Formel: Produktionskosten = Gesamtkosten / Anzahl produzierter Einheiten 

Beispiel: Ein Unternehmen produziert 1.000 Stück mit Kosten von 50.000 €. Kosten/Einheit: 50 €. 

Vorteile: Ermöglicht Kostenkontrolle und Preisoptimierung. 

4. Fehlerquote (First Pass Yield, FPY) 

Definition: Der Prozentsatz der Einheiten, die ohne Nacharbeit den Qualitätsanforderungen entsprechen. 

Formel: FPY = (fehlerfreie Einheiten / produzierte Einheiten) x 100% 

Beispiel: Von 1.000 Einheiten sind 950 fehlerfrei. FPY: 95%. 

Vorteile: Reduziert Ausschuss und steigert die Effizienz. 

5. Auftragsdurchlaufquote (Order Cycle Time) 

Definition: Die Zeit, die von der Auftragserteilung bis zur Auslieferung vergeht. 

Formel: Order Cycle Time = Lieferdatum - Auftragsdatum 

Beispiel: Ein Auftrag wird am 1. Tag erteilt und am 10. Tag geliefert. 

Vorteile: Verbessert die Termintreue und Kundenzufriedenheit. 

6. Ausschussrate 

Definition: Der Anteil fehlerhafter Produkte an der Gesamtproduktion. 

Formel: Ausschussrate = (defekte Einheiten / produzierte Einheiten) x 100% 

Beispiel: Von 5.000 Einheiten sind 50 Ausschuss. Ausschussrate: 1%. 

Vorteile: Reduziert Materialverschwendung und Kosten. 

7. Maschinenverfügbarkeit (Uptime) 

Definition: Der Anteil der Zeit, in der eine Maschine betriebsbereit ist. 

Formel: Uptime = (Betriebszeit / Gesamtzeit) x 100% 

Beispiel: Eine Maschine lief 8 Stunden von 10 verfügbaren Stunden. Uptime: 80%. 

Vorteile: Minimiert ungeplante Stillstände und steigert Effizienz. 

8. Kapazitätsauslastung 

Definition: Das Verhältnis zwischen tatsächlicher und maximaler Produktionskapazität. 

Formel: Kapazitätsauslastung = (tatsächliche Produktion / maximale Kapazität) x 100% 

Beispiel: Eine Anlage produziert 800 Einheiten von möglichen 1.000. 

Vorteile: Hilft, Produktionsressourcen optimal zu nutzen. 

9. Lagerumschlag 

Definition: Wie oft der Lagerbestand in einem bestimmten Zeitraum umgeschlagen wird. 

Formel: Lagerumschlag = Umsatz / durchschnittlicher Lagerbestand 

Beispiel: Umsatz 100.000 €, Lagerbestand 20.000 € = 5-facher Umschlag. 

Vorteile: Reduziert Lagerkosten und verbessert Liquidität. 

10. Mitarbeiterausfallrate (Absenteeism Rate) 

Definition: Der Prozentsatz der geplanten Arbeitszeit, die durch unentschuldigtes Fehlen verloren geht. 

Formel: Ausfallrate = (fehlende Stunden / geplante Stunden) x 100% 

Beispiel: 80 von 1.000 geplanten Stunden fehlen. Ausfallrate: 8%. 

Vorteile: Identifiziert Probleme im Arbeitsumfeld und erhöht Produktivität. 

1. Datenqualität: Die Grundlage für aussagekräftige KPIs 

Die Qualität der Daten ist entscheidend für die Genauigkeit und Aussagekraft der KPIs. Wenn die zugrundeliegenden Daten unvollständig, veraltet oder fehlerhaft sind, spiegeln auch die KPIs keine verlässlichen Informationen wider. Daher ist es wichtig, ein robustes System zur Datenerfassung und -pflege zu etablieren, um fundierte Entscheidungen treffen zu können. 

2. Überwachung und regelmäßige Anpassung der Kennzahlen 

KPIs sollten nicht nur einmal festgelegt werden, sondern kontinuierlich überwacht und angepasst werden. Unternehmen und Märkte ändern sich ständig, und somit müssen auch die KPIs regelmäßig überprüft und gegebenenfalls angepasst werden, um ihre Relevanz zu gewährleisten. Ohne regelmäßige Anpassung können KPIs schnell ihre Aussagekraft verlieren und ungenau werden. 

3. Vermeidung von KPI-Overload: Weniger ist oft mehr 

Es besteht die Gefahr, sich mit einer Vielzahl an KPIs zu überfrachten, was zu Verwirrung und einer schlechten Entscheidungsfindung führen kann. Eine zu große Anzahl von KPIs macht es schwierig, den Fokus zu behalten und die wirklich wichtigen Indikatoren herauszufiltern. Hier gilt: Weniger ist oft mehr. Es sollte sich auf die wichtigsten und aussagekräftigsten KPIs konzentriert werden, die einen direkten Einfluss auf die Unternehmensziele haben.